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由于多年的滥用，尽管相关联和关联绝对不是同义词，但它们却纠缠在一起，被互换使用和错误使用。目前，许多人正在努力弄清这些术语，但更多的人认为这是不可能且徒劳的任务。因此，关于这些术语含义的最佳建议是密切注意使用它们的人员，并根据上下文确定其含义。话虽如此，本文将重点讨论经典统计中的相关性，因为这是定义最明确，最明确的地方。
在这种意义上，相关性定义为两个变量线性关系的强度。因此，它测量的是，如果我们将某个变量增加或减少某个因素，另一个变量是否也会增加相同的因素或稍微接近的因素。相关性强度的度量是相关性。相关可以是正或负。如果它是正数，则意味着一个变量将在我们增加与其相关的另一个变量时增大，或者在我们减小另一个变量时减小–基本上，它们在同一方向上波动。负相关表示它们在相反方向上波动。如果我们增加一个，则另一个减少，反之亦然。
另一方面，关联的定义要严格得多，可以用来解释很多不同的事物。它通常用于描述具有共同原因的一群人，但也用于表达两件事之间的任何形式的联系。
什么是相关性？
如上所述，相关性表示两个变量之间的直接线性关系。例如，如果一项研究说他们发现吸烟与肺癌之间存在相关性，则意味着他们分析了数据，发现随着烟草和香烟使用量的增加，肺癌患者的数量也急剧增加。当然，并不是每个相关都意味着两个变量是直接相连的，它们可能只是巧合。但是，如果在其中一个变量略微调低时也出现了相关性，则很有可能在两个变量之间确实存在某种因果关系，例如在香烟和肺癌的例子中。
什么是协会？
关联可能意味着很多事情，有时甚至可以与关联互换使用。但是，本文的重点将放在不允许这样做的关联定义上。正如我已经提到的，结社可以意味着一群有共同目标的人。这也可能意味着两件事之间的联系。但是，此关联的定义可能不像在关联的情况下那样严格，因为关联是一个严格的数学量。在这里，它可能只是在隐约使您想起其他东西。例如，某种气味可以使某人想起他们的家，或者某种声音对其他人来说很重要。这些选项是无限的，并且它们都不必包含相关性或因果关系。我们大多数人都熟悉联想游戏，
相关和关联之间的差异
相关和关联中的歧义程度
这可能是这两个术语之间的最大区别。关联是一个无需特殊的科学定义即可用于描述许多事物的术语。另一方面，相关具有精确的科学定义，因此被用于数学领域。
相关和关联的科学用法
正如我刚才提到的，关联被用作描述两个随机变量之间的线性连接水平的术语，而关联在除了心理学之外的任何科学领域都没有用，在心理学中可以很容易地用其他术语代替关联。
相关和关联的适用性
关联在科学中有广泛的应用，而关联几乎没有，而在现实生活中则相反。在日常生活中，您通常会使用术语“关联”。此外，“关联”一词可用于描述许多事物，从游戏到人群，再到记忆与感觉之间的联系。
相关性与关联性摘要
- 相关和关联是非专业人士经常滥用的两个术语，因此变得纠结
- 解开它们通常被认为是不可能的，因此，我将重点介绍到目前为止已定义的主要差异。
- 相关性是经典统计中使用的一个术语，它描述了两个随机变量之间的线性连接强度
- 关联并不表示因果关系，因此，如果存在关联，则并不意味着这两个变量的行为相似并存在实际联系和原因
- 关联可以表示一群有共同原因的人，或者两件事之间有任何其他联系
- 主要区别在于歧义水平，但是这两个术语在科学应用以及适用的事物数量上也有所不同。
