主数据和辅助数据之间的差异

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主要和次要数据在信息收集中可能是定量的或定性的,都很重要。它们在统计分析中必不可少,有时会相互比较以验证更改。而且,他们可以通过采用自己的特定方法来填补彼此的空白。以下讨论介绍了它们各自的定义和区别。

什么是主数据?

首先收集的主要数据是事实,因为它是材料的原始来源。其主要目的是为研究人员的问题提供解决方案。它通过自然观察,实验,焦点小组讨论,个人访谈,问卷和其他第一手方法收集信息,因此采用了直接方法。因此,这种数据对于研究特定且时间紧迫的证据无疑是有用的。

这些是评估主要数据的要求:

  • 可靠性

该信息应该是值得信赖的,并得到其他主要来源的支持。

  • 起源

收集的数据应具有确定的来源。如果未提供作者的真实姓名,则可信度较低。

  • 有效期

它必须有充分的根据并由权威机构加以加强。

  • 准确性

由于人类经常犯错误,因此应仔细验证信息。

什么是二级数据?

次要数据是最初或其他研究人员最初收集的原始数据或原始数据的解释。在期刊,报纸,唱片和其他出版物中都可以找到它。由于其性质,由于可用的材料可能已经不准确或已过时,因此通常不用于时间敏感数据(例如市场调研)。

辅助数据特别适用于定量信息,因为它可以覆盖大型数据库。因此,就时间,精力和成本而言,这种证据收集更为经济。

这些是评估辅助数据的要求:

  • 适应性

该信息应与研究人员的需求相关。

  • 客观性

选择来源时必须考虑平衡的观点。

  • 准确性和可信度

其他来源应证实该信息。这些材料还必须符合各自的学术和专业资格。

  • 权威

作者的确应该是该领域的知名专家。此外,该材料还应该由知名公司出版。

  • 及时

最近的发现应该得到反映。因此,较新的版本是有利的。

 

主数据和辅助数据之间的差异

主要和辅助数据的目的

主要数据旨在帮助提供针对研究人员特定问题的解决方案,而次要数据也可能用于其他目的。

主要和次要数据的顺序

顾名思义,主要数据排在第一,次要数据排在第二。

数据收集器

原始研究人员收集主要数据,而次要数据通常由其他人收集。

主数据和辅助数据的时间安排

主要数据是实时收集的。另一方面,从过去检索辅助数据。

资源

主要数据来自访谈,问卷,实验,观察和类似方法。但是,辅助数据来自已经打印或记录的来源,例如人口普查,政府/组织记录,文章,书籍,网站,期刊等。

持续时间

通常,由于仍在发现和验证信息中,因此收集主要数据的时间更长。相反,辅助数据来自已经得到证实的来源。

努力

与辅助数据相比,主要数据需要付出更多的努力,因为事实仍然需要经过几个验证过程。

花费

最有可能的是,主数据需要更长的时间以及更多的工作,因此会带来更多的支出。

主要和次要数据的相关性

主要数据是根据研究人员的特定需求而收集的,而次要数据可能相关也可能不相关。

形成 

由于主要数据是第一手的,因此通常可以以其原始形式获得,而次要数据则可以以其已经完善的形式获得。

时间敏感

与主要数据相比,次要数据可能不适用于对时间敏感的主题,因为先前收集的信息可能无法反映当前情况。因此,原始数据对于仅在特定时间内适用或观察到的问题更为有利。

覆盖范围

由于主要研究者只能在特定时间检查原始数据,因此次要数据具有更广泛的覆盖范围,因为它可能包括来自不同时间不同作者的研究。

 

主要和次要数据的有效性和可靠性

二级数据更有效,更可靠,因为它已经过重新检查,并且许多数据已经通过发布或推广而建立了信誉。另一方面,主要数据可能仍需要经过身份验证和一致性验证过程。

 

二级数据倾向于使用更多来源的不同文档,因此倾向于具有更多参考。另一方面,主要数据主要来自原始研究者。

前期工作

在收集原始数据时,仍需要完成许多初步工作,例如背景信息,寻找受访者以及指定语言环境。对于辅助数据,初始任务已经完成,可用材料已经分类和审查。

主数据与辅助数据:比较表

主数据和辅助数据之间的差异

主数据和辅助数据之间的差异

主数据与辅助数据摘要

  • 原始数据和辅助数据在研究中都至关重要。
  • 主要数据是直接来源的第一手信息。
  • 辅助数据是以前收集的,通常用于支持主要数据。
  • 与原始数据相比,辅助数据在时间,金钱和精力方面更经济。
  • 与次要数据相比,主要数据对时间敏感的主题更具体,相关且更有利。

 

分博士