集中式数据存储与分布式数据存储的区别

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数据存储是业务、治理甚至人们生活中最重要的组成部分之一。大多数成功的企业都组织了安全的数据存储系统,并确保在需要时轻松检索信息。诸如会计记录、政策和人力资源数据等信息,仅举几例需要存储的安全系统,以防止丢失和盗窃,并具有可靠的恢复过程。与将数据存储在文件或计算机中相比,高效的数据存储还可以节省空间并且具有成本效益。虽然有许多数据存储选项,但集中式和分布式数据存储是最常见的数据存储方式。虽然两者都确保了信息的安全和高效存储,但它们之间差异,如本文所述。

什么是集中式数据存储?

这是一种将信息存储和维护在一个位置的数据库。数据也在单个数据库中进行修改和管理,该数据库可以是中央计算机或数据库系统。该数据库可通过互联网连接(如 LAN)访问。

集中式数据存储的特​​点包括:

  • 一个中央单元 - 服务器可以与所有利益相关者进行通信。 
  • 全局时钟的存在——由于整个系统由一个服务器组成,所有信息都与全局时钟相连。
  • 所有组件的相关故障 - 由于系统依赖于单个数据库,因此当服务器出现故障时无法访问所有系统。 

集中式数据系统的优点包括:

  • 它增加了数据的完整性,因为它可以在一致的系统中进行管理
  • 由于数据存储在一个地方,因此更安全
  • 由于数据存储在中央位置,因此易于协调和访问数据
  • 保养更便宜
  • 它具有较少的数据冗余,因为它减少了数据分发的机会
  • 数据易于携带 
  • 与其他数据存储方法相比,它便宜
  • 由于数据存储在一个位置,因此检索数据所需的时间更少

集中式数据系统的缺点包括:

  • 在发生系统错误的情况下,可以破坏整个数据 
  • 系统宕机时可能会妨碍工作的完成
  • 当所有用户都想同时访问数据时可能会导致问题

什么是分布式数据存储?

这是一个数据存储系统,其中信息存储在跨不同物理位置的多个数据库中,但彼此互连。因此,可以独立管理存储的数据。但是,通信是通过计算机网络完成的。 

分布式数据存储的特​​点是:

  • 缺少全局时钟,因为这样的系统遵循不同的时钟
  • 多个服务器或中央单元
  • 组件的独立故障意味着一个位置的系统故障不会影响整个系统

分布式数据存储的优点包括: 

  • 由于数据分布在各个物理位置,因此可以轻松
  • 它可以从许多网络访问
  • 更安全
  • 由于系统负载分布在多个节点上,因此具有高性能能力

缺点包括:

  • 由于其复杂性,难以维护 
  • 它更昂贵
  • 可能难以检测哪个节点发生故障,因此可能需要更长的时间来纠正

集中式数据存储和分布式数据存储之间的相似之处

  • 两者都增强了数据的存储、管理和轻松检索

集中式数据存储与分布式数据存储的区别

定义

集中式数据存储是指一种将信息存储和维护在单个位置的数据库。另一方面,分布式数据存储是指一种数据存储系统,其中信息存储在跨不同物理位置的多个数据库中,但彼此互连。 

易于更新数据

在集中式数据存储中管理和更新数据更容易,因为它只涉及一个数据库。另一方面,管理和更新分布式数据存储中的数据是一项任务,并且需要更多时间,因为涉及多个数据库。 

数据访问

由于有很多用户,集中式数据存储在访问系统之前可能需要更多时间,而分布式数据存储不需要太多时间来访问数据,因为文件是从最近的数据库中检索的。 

数据库故障

集中式数据存储中的数据库故障会影响所有用户。另一方面,数据库故障不会影响所有用户,因为某些数据库仍然可以访问。 

数据一致性

集中式数据存储为用户提供完整的数据视图。另一方面,分布式数据存储可能由于数据复制而存在数据不一致。 

集中式数据存储与分布式数据存储的总结

集中式数据存储是指一种将信息存储和维护在单个位置的数据库。另一方面,分布式数据存储是指一种数据存储系统,其中信息存储在跨不同物理位置的多个数据库中,但彼此互连。看到这两者各有利弊,在选择一个之前评估组织的数据存储需求很重要。然而,重要的是拥有一个数据存储系统,以增强数据的存储、管理和轻松检索。

 

分博士